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In der Live-Demo zeigen wir Ihnen, wie unser Chatbot Ihnen helfen kann, Ihre automatisierte Kundenkommunikation intelligenter zu gestalten.

Wir freuen uns auf Ihre Anfrage!

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Features

  • Mehrsprachigkeit
  • Automatischer Erkennung der Fragesprache
  • Reranking (optional)
  • Schnittstellen zu Confluence und Google Docs
  • Integration von Slack-Channels als Datenquellen
  • JWT-Authentifizierung für alle Chats (optional)
  • 2-Faktor Authentifizierung
  • Konfigurierbare Widgets
  • Individuelle Prompt Templates
  • DSGVO konformer Betrieb inkl. LLM möglich
  • REST-API
  • Individueller Prompt für jeden API-Aufruf möglich
  • Nahtloser Wechsel der Sprachmodelle (Gemini, OpenAI, Ionos, ...
  • Erweiterte Backendfunktionen mit Rollenmodell
  • Integrierte Kostenanzeige

Der rms. KI-Chatbot: Schnell, einfach und DSGVO-konform.

Changelog

v1.11.0

  • OCR-Funktion für PDF-Dateien (unterstützt Tesseract und PaddleOCR)
  • Unittests für OCR-Konvertierung
  • Unittests für grundlegende Tabellenerkennung in Word- und PDF-Dateien
  • Alle Python-Abhängigkeiten auf die neuesten Versionen aktualisiert
  • Erfolgsquote für Chats im Dashboard (beantwortet / keine Antwort gefunden)
  • Neues Prompt-Template, das die maximal erzeugten Tokens auf LLM-Ebene begrenzt, um containerseitige Abschneidungen zu vermeiden
  • ZeroEntropy-Reranker Ergebnisfilterung optimiert
  • Vitepress-Dokumentation aktualisiert

v1.10.0

  • Integration neuer optionaler Reranker https://www.zeroentropy.dev/
  • Besseres automatisiertes Testing für Reranker

v1.9.0

  • Wenn Reranking aktiv: entferne Dokumente mit einem zu geringen Relevanz-Score

v1.8.0

  • Slack-Integration: Slack-Kanäle können nun als Datenquellen für Chatbots verwendet werden
  • Verbessertes Jina-Reranking-Modell integriert
  • Neues Prompt-Template für kurze Antworten hinzufügen
  • Neues Prompt-Template für medizinische Antworten hinzufügen (Medical Advisor Template)
  • Tokenisierungsproblem mit IONOS-basierten Embedding-Modellen beheben
  • Vektordatenbank und Langchain-Integration auf die neueste Version aktualisieren
  • Relevanz-Score vom Reranker zu Dokumenten hinzufügen

v1.7.0

  • Verbesserung der Qualität und Präzision der Antworten durch optionale Reranker
  • Übersicht tägliche Tokennutzung im Dashboard

v1.6.0

  • Übersicht monatliche Tokennutzung im Dashboard
  • Optimierte github Workflows zur Qualitätssicherung des Quellcodes

v1.5.0

  • Service zur verbesserten Tokenzählung implementiert (Chat-Input, Chat-Output, Chat-embedding, File-Embedding)
  • Erweiterung der Testsuite

v1.4.0

  • Aktualisierung der Vektordatenbank auf neuste Version
  • Neue Sprachen zur Automatischen Spracherkennung hinzugefügt (IT, TR, ZH, UK, ES)
  • Neues Prompt-Template " Captain" hinzugefügt
  • Für Gemini Projekte: Optimierte Generierung von Embeddings abhängig vom Task (File Embedding, Question Embedding, ...)
  • Update aller Abhängigkeiten auf neuste Versionen

v1.3.0

  • Vitepress zu Dokumentationszwecken eingeführt
  • Korrektes title-Tag zu allen Chatwidgets hinzugefügt
  • Optimierter 2-FA Prozess
  • Update Vektor-Datenbank und alle Abhängigkeiten auf neuste Versionen

v1.2.0

  • Konfigurierbare und individualiserbare Prompt Templates eingeführt
  • Optimierte RAG Logik für bessere Antworten
  • Fix 2FA-Bug

v1.1.0

  • Alle Findings der statischen Codeanalysen behoben (rector, phpstan, php codesniffer, python)

v1.0.3

  • Fileupload über Slack integriert (gültiger JWT Token notwendig)
  • Bessere Prompt Injection
  • Verbesserte Spracherkennung in der Frage

v1.0.2

  • Systemprompts in alle möglichen Sprachen übersetzt: Verbesserte Ausgabe in der erkannten Sprache
  • Ausgabe des LLM in der erkannten Sprache

v1.0.1

  • Verbesserte Chathistorie in aktueller Unterhaltung
  • Neuer Microservice zur automatischen Erkennung der Sprache in der Frage
  • Neuer GET-Parameter im Widget, welcher die Ausgabe von Plaintext ermöglicht (alternativ zu html oder markdown)

v1.0.0

  • Update Langchain auf Version 1.0.0
  • GPT5-mini und GPT5-Nano Modelle hinzugefügt
  • Optionale JWT-Authentifizierung für alle Projekte eingeführt
  • Auslesen aller Links innerhalb eines HTML-Containers. Der Inhalt jedes Links wird der Datebasis hinzugefügt
  • Optionales Streaming der Antworten für alle LLMs hinzugefügt